En 2017, le Canada est devenu le premier pays à adopter une stratégie nationale relative à l’IA, soit la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle. Aujourd’hui reconnu comme un chef de file mondial dans le domaine de l’IA, le Canada est fier de compter 10 % des plus grands chercheurs en IA, qui se penchent sur certains des défis les plus pressants au pays et dans le reste du monde1.
Selon un rapport de l’OCDE, le Canada est aujourd’hui au 18e rang en matière de productivité2. L’adoption des technologies d’IA et d’IA générative représente pour le pays une occasion d’aborder les défis liés à cette sphère du travail. Au cours des prochaines années, il est attendu que l’impact économique de l’IA continuera de prendre de l’ampleur en raison de l’adoption croissante de l’IA générative, dont les modèles peuvent contribuer à augmenter la productivité des travailleurs en les aidant à accomplir des tâches routinières ou administratives et à ainsi augmenter leur vitesse de travail.
Au-delà des avantages économiques apportés par la technologie, 59 % des Canadiens, et 69 % des Canadiens de moins de 35 ans, se disent optimistes quant aux répercussions de la technologie au cours des 20 prochaines années.
Parmi les utilisateurs précoces3 de l’IA…
La transition vers l’IA générera de nouvelles occasions pour les entreprises et les travailleurs canadiens. Afin de nous assurer que le développement et l’utilisation de l’IA profitent à tous, les entreprises canadiennes devront être soutenues tout au long de cette transition, et les Canadiens devront acquérir les connaissances nécessaires pour réussir sur le marché du travail.
Google est déterminée à aider les Canadiens pour qu’ils améliorent leurs compétences et fassent ainsi progresser leurs carrières et leurs entreprises (voir l’encadré ci-après). De plus, notre sondage révèle que l’envie de se former, particulièrement par rapport à l’IA, est très forte et en croissance parmi les jeunes Canadiens4.
En 2023, le nombre d’offres d’emploi mentionnant les technologies d’IA s’est multiplié par 215. Afin que les avantages de l’IA soient accessibles à tous, Google a fait la promesse d’aider les Canadiens à se préparer à occuper les emplois de l’avenir qui seront associés à l’IA.
Grâce aux technologies en nuage, les entreprises peuvent rendre leurs processus de travail plus sécuritaires. Google Cloud les aide à repérer les menaces, à réduire les risques, à réagir rapidement et à transformer de manière sécuritaire l’ensemble de leur infrastructure.
L’IA joue également un grand rôle dans l’amélioration de notre capacité à contrer les menaces en ligne. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser l’IA générative, y compris les outils comme Gemini, dans le cadre de leurs opérations de sécurité afin d’accélérer l’intégration des nouveaux employés, d’aider les analystes à trouver plus rapidement des réponses et d’augmenter l’efficacité de leurs programmes de sécurité6. Puisque les menaces deviennent de plus en plus sophistiquées, des efforts de plus en plus grands sont nécessaires pour s’assurer que les entreprises et les consommateurs sont bien protégés. Et cela, Google Cloud peut le faire en offrant aux clients des outils et des services visant à protéger leurs données, leurs modèles, leurs applications et leurs infrastructures.
En 2023, le Canada a connu les feux de forêt les plus destructeurs de son histoire et son été le plus chaud à ce jour7.
De plus, des inondations ont causé des dégâts dans presque tous les coins du pays, dont certaines régions de la Nouvelle-Écosse qui ont reçu plus de 250 mm de pluie en moins de 24 heures8.
Ce dérèglement climatique a des répercussions considérables sur les entreprises, les communautés et les familles du Canada. Voilà pourquoi Google tient à jouer un rôle pour aider le pays à s’adapter, à réagir et à rester en sécurité.
Plus d’un quart des Canadiens âgés de 15 ans et plus vivent avec un ou plusieurs handicaps, ce qui représente plus de 8 millions de personnes9. Cette année, Google a lancé une nouvelle gamme de fonctionnalités d’accessibilité propulsées par l’IA dans ses produits et plateformes afin de contribuer à réduire les barrières auxquelles sont confrontées ces personnes.
Donnée 1 :
En 2023, Recherche Google, Google Play, YouTube, Google Cloud et les outils d’annonces publicitaires de Google ont aidé à générer XX milliards de dollars d’activité économique pour les entreprises, les organismes sans but lucratif, les éditeurs, les créateurs et les développeurs canadiens.
À l’instar du précédent créé par les rapports antérieurs sur l’impact de Google, nous avons d’abord estimé les recettes totales de Google Ads au Canada en combinant la taille totale du marché canadien des recherches payantes avec des estimations sur la part de marché de Google au Canada.
À partir de la méthodologie utilisée dans le Rapport sur l’impact économique de Google aux États-Unis, nous appliquons à cette valeur un facteur de rendement du capital investi (RCI) de 8, qui repose sur les hypothèses suivantes :
(source : PWC GEMO 2019-2028) avec des estimations sur la part de marché de Google au Canada (Statcounter).
Afin d’estimer le total des revenus pour AdSense, nous combinons les éléments suivants :
Afin d’estimer le total des revenus pour Google Cloud au Canada, nous combinons les éléments suivants :
Afin d’estimer le total des revenus pour Android, nous utilisons les données de plusieurs sources quant à la taille du marché canadien des applis, que nous combinons ensuite aux éléments suivants :
Ces données sont utilisées pour estimer les revenus que les développeurs reçoivent de Google Play et ceux qu’ils reçoivent en raison du travail contractuel associé à Android. L’impact économique total d’Android est la somme de ces deux estimations.
Pour calculer l’impact économique total de Google selon les provinces, nous prenons l’impact économique total au Canada, qui tient compte de Google Ads, d’AdSense, de Google Cloud, de YouTube et d’Android, et nous le combinons au pourcentage du PIB national attribuable à chaque province. Pour Google Ads, nous tenons également compte de la variation entre les provinces de la taille des entreprises, évaluée en fonction du nombre d’employés. Cette donnée est importante puisque les plus grosses entreprises dépensent beaucoup plus pour les annonces payantes sur les moteurs de recherche et qu’il existe une grande disparité entre les provinces.
Donnée 2 :
Au total, nous estimons que Recherche Google et Google Ads contribuent à hauteur de XX milliards de dollars en termes d’exportation pour l’économie canadienne.
Pour calculer l’impact économique de Recherche Google au Canada découlant des activités d’exportation, nous combinons l’impact économique total de Recherche Google et de Google Ads, calculé précédemment, qui se veut une estimation du total des revenus supplémentaires dont bénéficient les entreprises canadiennes en raison de ces deux plateformes. Nous estimons ensuite la part de ces revenus issus des exportations à partir d’une estimation de la part de revenus des entreprises canadiennes attribuable aux exportations. Nous adoptons une approche conservatrice en utilisant les résultats de limite inférieure des sondages de Public First réalisés auprès d’entreprises canadiennes entre 2023 et 2024.
Donnée 3 :
Selon nos calculs de gains de temps potentiels, nous estimons que, dans une année donnée, les services Google pourraient générer au Canada une amélioration de productivité d’une valeur de XX milliards de dollars pour l’économie du pays.
Pour estimer la valeur de ces gains de productivité, nous calculons d’abord le gain de temps total dû à l’utilisation, au travail, de Recherche Google et des outils et produits Google Workspace. Pour estimer le gain de temps moyen des travailleurs utilisant Recherche Google, nous combinons les résultats de sondage, qui donnent une estimation du temps passé par le travailleur moyen chaque jour sur Recherche Google, avec des études de tiers qui indiquent combien de minutes sont généralement gagnées pour chaque recherche (Hal Varian). Pour Google Workspace, nous nous basons sur des études menées par Forrester qui estiment le gain d’heures annuel des utilisateurs. Nous estimons le gain de temps total au Canada à partir de la part de la population active ayant accès à Internet et utilisant Google au travail. Afin de convertir cette valeur en impact financier lié à la productivité, nous multiplions le nombre d’heures gagnées par le coût de la main-d’œuvre fourni par Statistique Canada.
Ces résultats sont basés sur des études fournissant une estimation du pourcentage de temps gagné lorsque les conducteurs utilisent un appareil GPS pour des trajets avec lesquels ils ne sont pas familiers. Nous combinons cette estimation avec des résultats de notre sondage auprès des consommateurs et avec différentes sources de données afin d’estimer le nombre moyen de kilomètres parcourus par une voiture chaque année, d’abord sans l’aide de Google Maps, puis avec l’aide de Google Maps. Nous utilisons ensuite ces valeurs et le nombre moyen de voitures par adulte pour calculer le nombre de kilomètres évités en fonction du nombre moyen de voitures par adulte. Finalement, ce nombre est converti en nombre d’heures gagnées à partir de la vitesse moyenne sur les routes canadiennes.
Donnée 5 :
Au total, nous estimons que Google Cloud contribue à un gain de XXX millions d’heures de travail par année pour l’économie canadienne, soit l’équivalent d’au moins XX milliards de dollars par année pour les entreprises canadiennes.
Nous nous appuyons sur des études d’IDC estimant la réduction, en pourcentage, du temps passé sur des problèmes liés aux technologies d’information et de communication (ICT) ainsi que la quantité totale de temps perdu par les employés en raison de ces problèmes. Cela permet d’estimer le gain de temps total pour un employé moyen utilisant les services infonuagiques. Nous augmentons ensuite la valeur à l’échelle nationale à l’aide du nombre total d’employés dans les entreprises privées et des données de sondage qui révèlent le pourcentage d’entreprises utilisant Google Cloud. Pour calculer la valeur financière du gain de temps, nous utilisons la valeur ajoutée brute par employé mesurée par Statistique Canada.
Donnée 6 :
Google Cloud augmente la productivité des PME canadiennes de X %, ce qui correspond à une activité économique de XXX milliards de dollars partout au pays.
Cette valeur s’appuie sur une étude de la London School of Economics, qui estime les gains de productivité des entreprises utilisant les services infonuagiques. Nous appliquons ensuite cela à la valeur ajoutée brute moyenne des PME au Canada, issue des données nationales, pour estimer un gain financier par entreprise. Nous combinons cette valeur à une estimation du nombre de PME utilisant Google Cloud, calculé à partir de notre sondage, pour estimer le gain de productivité total.
Donnée 7 :
Nous estimons que les entreprises canadiennes ont fait une économie de XXX millions de dollars en dépenses et en efficacité grâce à leur passage à Google Cloud depuis leurs serveurs sur site plus coûteux.
Ce nombre provient d’études qui estiment le pourcentage d’économies des entreprises utilisant l’infonuagique, et est combiné à une estimation des dépenses totales des entreprises canadiennes par rapport à l’infonuagique.
Nous avons utilisé la base de données O*Net sur les professions des États-Unis, qui contient des renseignements sur 51 types de tâches effectuées pour environ 800 types d’emplois.
Afin d’estimer le nombre d’heures gagnées par le travailleur moyen en raison de l’IA générative, nous avons combiné l’amélioration estimée de la productivité au travail avec le nombre total d’heures travaillées par année. Nous avons utilisé un coefficient de diffusion pour rendre la prévision plus précise.